Benchmark Radar 第四十九天：谁在读雷达——研究者横幅与微信群
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Benchmark Radar 的第四十九天。README 开始点名读者：按机构排列的研究者横幅，官方 logo 由脚本生成；微信群二维码更新，每日基准动态的中文讨论室继续开放。记分牌：185 颗星，30 个 fork。
Benchmark Radar 已上线。 每天追踪新的 AI 基准测试、数据集与排行榜：打开仪表盘 或 在 GitHub 上 Star。阅读论文：arXiv:2609.11115。
PR #622 给 README 加上按机构排列的研究者章节。陈述句放在标题下方，logo 横幅并列工业实验室（含各自 LLM）与高校（Amazon、Google、ByteDance、阿里巴巴、阶跃星辰、快手、知乎、CMU、奥克兰、清华、上交、哈佛、MIT、NUS），生成脚本只用官方 logo 出图，主张可查。
PR #623 更新微信群二维码。每日基准动态与评测讨论的中文房间保持开放。
每日快照照常入库，贡献评分同步更新。安静的基建日让活体数据库持续生长：每个快照都是趋势与饱和度视图可用的 dated 数据点。
为什么要在意
写清谁在用的项目，先回答新人的第一个问题：和我相似的人已经信任它。机构 logo 比任何段落都更快给出这个答案。微信群给中文读者一个仪表盘独自回答不了问题的地方。
解决的问题
- #622：README 按机构排列的研究者章节
- #623：微信群二维码更新
- 记分牌：185 / 1000 星，30 个 fork
第五十天：论文链接全项目上线，README 加入 Hugging Face 投票入口，仪表盘挂起每日论文桂冠。
想跟进 Benchmark Radar？在 GitHub 上 Star 仓库 获取每日更新，或 打开实时仪表盘 浏览扫描结果。阅读论文：arXiv:2609.11115。