执行可以规模化了,判断、注意力和关系在集中
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高中生也能投 Science 了,但题目不是高中生选的。
下面这些,全是我 5 月 27 号写的。
所有的事情都会变得分布化。不管是公司还是学习,不管是合作还是其他任何事情,只要是跟人相关的事情,都会变成分散化。写文章是这样,其他各种事务也是这样,大规模合作更是这样。读 PhD 本身也在变成分散化的任务:一篇文章可以有很多人来署名,一个人的 PhD 也可以有很多人来支持。
电影上的表现就是:以前需要有很多个人、非常多的钱做的鸿篇巨制,今天只需要非常少的人就可以搞定一个非常大的制作。像《牛来》这种电影,非常简单,居然能够做出来;很多 AI 电影也不需要那么多人。
在 paper 上,就是本科生发 paper。
套利的人不一定越来越多,因为人性摆在那里。但是套利的人一定是越来越厉害,winner takes all。
做创业的人门槛越来越低。越来越多人搞 startup,但是大多数人死掉了。
一位 BU 的教授说,昨天他参与一个高中生的工作,投了 Science,和 AI 也相关。如果能中,说明靠 AI,现在高中生也能发 Science 了。现在做科研的门槛已经很低了。在 SciFM 会议上,一个 CS 的 Professor 说,他现在和一个不会编程的人比,没有任何优势。
五个月后的今天,趋势已经很明显:大家都看清楚了,所有人都在用 AI。5 月还像预言的东西,现在是常识。
也正因为所有人都在用 AI,再看 5 月写的,我当时只对了一半。
“分散化”这个词不准。真正发生的是:随着 AI 发展,执行变得越来越可以规模化了。一个人加 AI,就是以前的一个团队。写代码、跑实验、建模、剪辑、写初稿,这些曾经要靠人头堆出来的东西,现在可以无限复制。
执行一旦可以规模化,人人手里都有,它就不值钱了。值钱的东西换了地方:判断、注意力和关系,在集中。
看那个高中生的 Science。题目是谁选的?什么结果值得投 Science,什么结果是错的,是谁判断的?是那位教授。”高中生也能发 Science”的真实含义是:一个有好问题的教授,手下突然多了无数双手。
再看那位 CS 教授。他说自己和不会编程的人比没有任何优势。如果他的优势本来就只是会写代码,那他说得对,他确实完了。如果他的优势是知道什么问题值得做,那他的优势比以前大了十倍。他这句话暴露的是:很多人从来没想清楚自己到底值钱在哪。
再看电影。《牛来》今年 8 月上映:导演加他 60 岁的母亲,两个人,五年,硬成本十几万元。拉脱维亚的 Flow(《猫猫的奇幻漂流》)用开源软件 Blender 做,工作室里同时干活的只有四五个人。团队都小到离谱,结局天差地别。Flow 打败 Pixar 拿了奥斯卡;《牛来》上映前 10 天票房七千多块,后来因为建模丑得惊人突然爆火,票房涨到 17 万。观众是买票去看热闹的。执行,两个团队都做到了。差别在品味,在判断。《牛来》后来那点票房,全部来自注意力,而注意力这东西,片子越多越稀缺。
今天和两个朋友聊天,又补上了一块。
一个在加州政府部门工作的朋友说,哪有什么研究,就是普通上班打工,比较清闲,就是有点不求上进了。我说不求上进是好事,需要求上进的生活,感觉主要是东亚人原生的痛。朋友说美国人在全球范围里也算比较卷的,除了东亚应该就是美国了。看我们鼓捣这鼓捣那,会有点担心自己与时代脱节,说过不久大家都要被 AI 创飞了,还说到现在都无法想象怎么用完那么多 token。我认识的人里有拼命烧 token 的,说实话,我自己也用不了那么多。
一个清华的朋友说,AI 发展太快了,大家的想法都在或多或少改变,只有导师们感受到的冲击小。也有可能再过几年,工作岗位都变少很多。我说,老登们做的事情,申请经费,到处活动,建立话语权,吹牛逼,这些 AI 完全没法代替。
这句话是玩笑,也是答案。人和人的关系越来越重要,而教授掌握关系。执行可以规模化,关系不能。那个高中生的 Science 稿能投出去,靠的是教授选的题、教授的名字、教授认识的人。所有人都在用 AI 的时候,token 烧多烧少拉不开差距;有没有人愿意为你说话,才拉得开。
这样一看,5 月那几条推论其实是一条因果链。
创业的人越来越多、死的也越来越多,是因为”能把东西做出来”不再是筛选条件。筛选挪到了下游:有没有人要,有没有人信,有没有人看见。
套利的人越来越厉害、winner takes all,是因为试错成本接近零以后,比的是判断哪一次尝试值得放大。判断力会复利。执行力不会,执行力现在是自来水。
PhD 变成分散化的任务,学位的含义也会跟着变。以前它证明这个人能独立做研究;以后它证明的是这个人能指挥一群人和一堆 AI 把研究做对。一篇 Science 如果高中生也能发,它作为信号就开始贬值。评价会转向更难伪造的东西:长期的记录,以及谁愿意拿自己的名字为你担保。
对个人来说,结论很简单。别再拼执行了,那条赛道已经被 AI 铺平了。要么拥有一个好问题,要么拥有关系和别人的信任,要么拥有一个能被看见的渠道。三样都没有的人,执行再快,也只是在给别人的判断打工。
要么,就像我那个加州的朋友。吃好喝好睡好,身边有家人爱人陪伴,比什么都好。这个 AI 也抢不走。
