Benchmark Radar 第十九天：地理空间信号与厂商 Logo 饱和度
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雷达扩展到了地理空间和卫星 AI 领域。第十九天为饱和度图添加了领域特定信号和厂商 Logo。
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你好，我是 Koutian。第十九天，雷达把目光投向了地球。
我们先说「地理空间」和「卫星 AI」是什么。简单讲，就是用 AI 看卫星照片、做土地分类、监测地面变化这类活儿。雷达现在会专门盯这一行的厂商和模型了。配置里多了一类信号来源，把做地球观测、遥感和地理空间智能的公司都收了进来。你以后会发现，这类基准测试（benchmark，就是用来考 AI 的一套题）和模型发布，雷达不会再漏掉。
饱和图上的点也开始显示厂商 Logo 了。什么叫饱和？就是某个基准测试的分数已经高到大家挤在一个平台期上，再比也难分高下。这些点现在会标出是哪些厂商贡献的分数。你能一眼看出，到底是谁把分数推到了顶。
为什么值得你关心。
地理空间和卫星 AI 是基准测试圈子里越来越热闹的一块。像 Prithvi（NASA 和 IBM 一起做的）、SatMAE、Clay 这些模型，正在土地分类、变化检测、大气建模等任务上被考。以前雷达只盯着自然语言处理和通用 AI 的题，现在它把这块也盖住了。你作为普通读者，能在一个地方看到 AI 全行业的动向，不用自己东拼西凑。
饱和点上的 Logo，让图自己会说话。以前你要对着图例猜，到底是谁在推动某个基准的分数。现在 Logo 直接告诉你答案，省去来回对照的麻烦。
解决的问题。
- #156：DATA_SIGNALS 中的地理空间/卫星厂商信号
- 分数饱和度点上的厂商 Logo
第二十天：完整中文支持、洞察块和社交清单。
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