Geeta Persad 回到奥斯汀，组建了一个真正与政策对话的气候团队
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大多数学术气候科学家会告诉你他们在乎政策，然后发表一篇任何决策者都不会读的论文。Geeta Persad 在忧思科学家联盟（Union of Concerned Scientists）花了四年，为水资源管理者翻译气候模型，然后带着对那个差距的清醒认识回到了学术界。
Geeta 的年鉴：ut01.github.io/geeta-persad-chronicle。属于从 Sean Xiang 年鉴模板 分叉出来的一批年鉴之一，全部由我和 UT Austin 的同事构建。完整目录：Ashley Matheny、Chen Ning Yang、Daniella Rempe、Eric C. Greene、Geeta Persad、Gengchen Mai、Juan Santiago、Kehan Dong、Marc Hesse、Sean Xiang、Zong-Liang Yang。
Geeta 在德克萨斯州奥斯汀长大。她的家庭来自特立尼达和多巴哥——一个被石化和天然气塑造的经济体——这种传记细节我认为与她思考气候的方式真的有关系。她在斯坦福读了地球物理学本科，2010 年毕业，然后在加入普林斯顿之前曾在 NOAA 做过物理科学家，2016 年在普林斯顿拿到大气与海洋科学博士。她拿过 NSF 研究生研究奖学金、HMEI-STEP 和 Ford STEP 奖学金，STEP 导师是 Michael Oppenheimer。她在博士期间还在 AGU 连续获得了杰出学生论文奖。
她的博士论文聚焦大气气溶胶，也就是交通运输、化石燃料燃烧和农业焚烧产生的小颗粒。气溶胶之所以同样既有趣又恼人，是因为它们具有显著的气候效应，而且这种效应是区域性的、快速的、短命的，而 CO2 是全球性的、缓慢的、长命的。因此一个国家可以改变自己的气溶胶排放，并在短短几年内看到气候后果，而这些后果发生在未必属于自己的地方。于是气溶胶的政治经济学与 CO2 非常不同，而大多数公开的气候讨论完全忽略了这一点。
普林斯顿之后，她在 2016 到 2020 年之间担任一个类似博士后的联合职位。她既是卡内基科学研究所（在斯坦福与 Ken Caldeira 合作）的研究副研究员，同时又担任忧思科学家联盟西部水资源与气候项目的高级气候科学家。卡内基的工作是全球气候建模，弱势作品（UCS）的工作是把气候模型应用于加利福尼亚的水资源决策，倡导规划者在设计基础设施时使用未来的气候预测而不是历史水文。第二份工作正是建立政策翻译能力的地方。
2020 年她加入 UT Austin 的 Jackson 地球科学学院，任气候科学助理教授，离开十四年后回到家乡。她创办了 Persad 气溶胶-气候组。小组的研究主线贯穿她的整个职业生涯：谁在承受气候和空气质量变化的影响，以及你如何把气候模型的输出翻译成某个区域决策者、水资源管理者或公共卫生官员能采取行动的的东西。
我写她的原因，一部分是因为她是我在 Jackson 学院做地球系统建模工作时气候科学方向的邻居，一部分是因为她如何框定这个领域。气候公正在她手里不是一句口号，而是一套研究方法。如果你的气候模型把全球平均温度解得漂亮极了，却无法告诉休斯顿的一个人未来十年他们那个具体社区的夏季高温会是什么样，那你产出了一篇 Nature 论文，而不是有用的科学。她做的就是缩小这个差距。
从建模角度说，气溶胶这块也确实非常有意思。气溶胶-气候相互作用至今仍是气候敏感性估计中最大的不确定性来源之一。云微物理很难；排放的区域格局在过去二十年里发生了剧烈变化，北美和欧洲的气溶胶在下降，亚洲和非洲部分地区的气溶胶在上升。这种转变在区域降水上留下了指纹，才刚刚开始被量化。任何在同样的洲上做陆地表面建模的人都不能不认真对待气溶胶强迫，而她的工作正是这方面比较干净的信息源之一。
从她的事业里，我带走两件事。第一，卡内基博士后与 UCS 工作并行的结构不是副业，而是一个刻意的选择：在同一时间学着为两拨受众写作，我认为这种做法在她此后发表的一切里都体现得出来。第二，她坦诚地谈到”来自特立尼达的家庭”影响了自己的科学，这听起来很软，但实际上约束了工作。如果你从小看着油气经济如何塑造一个社会，你就不会去写关于能源转型的轻飘飘的论文。
对一个做 AI 用于陆地表面模型的博士生来说，元教训是：模型输出不是产品。必须有人能用它。我还在琢磨这对自己的工作意味着什么，但我现在会问的问题是：如果我的 Noah-MP 结果落到一个正在规划 2040 年水库的人桌上，他们真的能用我产出的东西吗。如果不能，那我还没做完这件事。